Los algoritmos de aprendizaje basados en árboles de decisión se consideran uno de los mejores y más utilizados métodos de aprendizaje supervisado y son de uso frecuente en la mineria de datos y en la inteligencia artificial. Los métodos basados en árboles potencian modelos predictivos con alta precisión, estabilidad y facilidad de interpretación. A diferencia de los modelos lineales, mapean bastante bien las relaciones no lineales. Son adaptables para resolver cualquier tipo de problema (clasificación o regresión). En este tutorial encontrará ejemplos y aplicaciones.
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