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#DataScience #Statistics #BigData #DataMining #MachineLearning #DeepLearning #AI

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lunes, 10 de septiembre de 2018

Herramienta - Google Dataset Search


Google Dataset Search permite a los usuarios encontrar conjuntos de datos almacenados en miles de repositorios en la Web, haciendo que estos conjuntos de datos sean universalmente accesibles y útiles. Los conjuntos de datos y los datos relacionados tienden a distribuirse en varios repositorios de datos en la web. En muchos casos, la información sobre estos conjuntos de datos no está vinculada ni indexada por los motores de búsqueda, lo que hace que el descubrimiento de datos sea tedioso o, en algunos casos, imposible.
Al proporcionarles a nuestros usuarios una única interfaz que les permita buscar en varios repositorios, esperamos transformar la manera en que se publican y utilizan los datos. También creemos que este proyecto tendrá los beneficios adicionales de a) crear un ecosistema de intercambio de datos que alentará a los editores de datos a seguir las mejores prácticas de almacenamiento y publicación de datos yb) brindar a los científicos una forma de mostrar el impacto de su trabajo a través de citas de conjuntos de datos que han producido.


#DataScience #Statistics #BigData #DataMining #MachineLearning #DeepLearning #AI #SAS #R #Python  

sábado, 21 de julio de 2018

Datos - Google AI Datasets


Con el fin de contribuir a la comunidad de investigación en general, Google publica periódicamente datos de interés para los investigadores en una amplia gama de disciplinas de ciencias de la computación.


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miércoles, 18 de julio de 2018

Datos - Open Data on Amazon Web Services

Este registro existe para ayudar a las personas a descubrir y compartir conjuntos de datos que están disponibles a través de los recursos de AWS.


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sábado, 30 de junio de 2018

Datos - The Yahoo Webscope Program

El programa Yahoo Webscope es una biblioteca de referencia de conjuntos de datos interesantes y científicamente útiles para el uso no comercial de académicos y otros científicos.


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jueves, 7 de junio de 2018

Datos - Stanford Large Network Dataset Collection



La biblioteca SNAP se está desarrollando activamente desde 2004 y está creciendo orgánicamente como resultado de nuestros esfuerzos de investigación en el análisis de grandes redes sociales y de información. La red más grande que analizamos hasta ahora usando la biblioteca fue la red Microsoft Instant Messenger de 2006 con 240 millones de nodos y 1.3 billones de bordes.


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