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#DataScience #Statistics #BigData #DataMining #MachineLearning #DeepLearning #AI

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lunes, 18 de noviembre de 2019

Libro Gratuito - El arte de programar en R: un lenguaje para la estadística


El arte de programar en R: un lenguaje para la estadística. Puedes descargar el libro en forma gratuita en el siguiente link:

https://cran.r-project.org/doc/contrib/Santana_El_arte_de_programar_en_R.pdf

#DataScience #Statistics #BigData #DataMining #MachineLearning #DeepLearning #AI

martes, 25 de junio de 2019

Libro Gratuito - An introduction to data cleaning with R




La limpieza de datos, o la preparación de datos es una parte esencial del análisis estadístico. De hecho, en la práctica a menudo lleva más tiempo que el análisis estadístico en sí. Estas notas de clase describen una gama de técnicas, implementadas en el entorno estadístico R, que permiten al lector crear scripts de limpieza de datos para datos que sufren una amplia gama de errores e inconsistencias, en formato textual.


#DataScience #Statistics

martes, 28 de mayo de 2019

Libro Gratuito - Text Analytics with SAS®: Special Collection


SAS proporciona muchas soluciones diferentes para investigar y analizar texto y operacionalizar decisiones. Se han escrito varios documentos impresionantes para demostrar cómo usar estas técnicas. Hemos seleccionado cuidadosamente un puñado de estos de las recientes contribuciones del Foro Global para presentarle el tema y permitirle probar lo que cada uno tiene para ofrecer.


#DataScience #Statistics #BigData #DataMining #MachineLearning 

miércoles, 13 de marzo de 2019

Libro Gratuito - DATA SCIENCE PLAYBOOK


Vivimos en una revolución de datos. Los datos crecen a un ritmo exponencial. Cada vez que revisamos el clima en nuestros teléfonos, manejamos usando una aplicación de navegación, pagamos con una tarjeta de crédito, actualizamos nuestras redes sociales o nos ponemos al día en un programa de Netflix, generamos datos que pueden ser utilizados de manera significativa. Esto es solo datos generados a partir de nuestras vidas personales. Esta gran cantidad de datos tienen el poder de proporcionar un inmenso valor y son la clave para permanecer competitivo en cualquier mercado o industria. 


#DataScience #Statistics #BigData #DataMining

jueves, 20 de diciembre de 2018

Libro Gratuito - Fraud Analytics with SAS(R): Special Collection



El software SAS proporciona muchas técnicas diferentes para monitorear en tiempo real e investigar sus datos, y se han escrito varios documentos innovadores para demostrar cómo usar estas técnicas. Los temas tratados ilustran el poder de las soluciones SAS que están disponibles como herramientas para el análisis de fraude, destacando una variedad de dominios, incluidos el lavado de dinero, los delitos financieros y el terrorismo.


#DataScience #Statistics #BigData #DataMining #MachineLearning #DeepLearning #AI #SAS 

jueves, 30 de agosto de 2018

Libro Gratuito: Machine Learning for Dummies


Póngase al día con los conceptos fundamentales y aprenda cómo aplicar el aprendizaje automático a los desafíos y oportunidades comerciales.

Los capítulos incluyen:
¿Qué es el aprendizaje automático?
Poniendo el aprendizaje automático en contexto
Enfoques de aprendizaje automático
Comenzar con una estrategia
Comprender las técnicas de aprendizaje automático
Atar los métodos de aprendizaje automático a los resultados
Aplicar el aprendizaje automático a las necesidades del negocio
Obtenga su copia gratis hoy



#DataScience #Statistics #BigData #DataMining #MachineLearning #DeepLearning #AI  

miércoles, 29 de agosto de 2018

Libro Gratuito - Exploring SAS(R) Enterprise Miner: Special Collection


SAS Enterprise Miner se lanzó por primera vez en 1999. La interfaz ha cambiado y las capacidades han aumentado, pero lo que sigue igual es el potencial que ofrece Enterprise Miner a sus usuarios para que respondan algunos de sus desafíos de modelado predictivo más difíciles.



#DataScience #Statistics #BigData #DataMining #MachineLearning #DeepLearning #AI #SAS 

lunes, 13 de agosto de 2018

Conceptos básicos de aprendizaje automático. Una guía ilustrada para lectores no técnicos



El aprendizaje automático ha pasado del ámbito de un número relativamente pequeño de científicos de datos a la corriente principal de análisis y negocios. Y aunque esto ha resultado en una gran cantidad de innovaciones y mejoras para las organizaciones en todo el mundo, también ha provocado reacciones que van desde la curiosidad a la ansiedad entre la gente de todo el mundo.


#DataScience #Statistics #BigData #DataMining #MachineLearning #DeepLearning #AI 

miércoles, 1 de agosto de 2018

Libro Gratuito - Machine Learning with SAS(R): Special Collection




El aprendizaje automático es una herramienta poderosa con muchas aplicaciones, desde detección de fraude en tiempo real, sistemas de recomendación y autos inteligentes. No pasará mucho tiempo antes de que se integre alguna forma de aprendizaje automático en todas las máquinas. 


#DataScience #Statistics #BigData #DataMining #MachineLearning #DeepLearning #AI #SAS 

lunes, 30 de julio de 2018

Libro Gratuito - Discovering Data Science with SAS(R): Selected Topics



Se han seleccionado cuidadosamente una colección de capítulos de libros de SAS Press que introducen y proporcionan contexto a las diversas áreas de la ciencia de datos, incluyendo su uso y limitaciones.


#DataScience #Statistics #BigData #DataMining #MachineLearning #DeepLearning #AI #SAS 

domingo, 29 de julio de 2018

Libro Gratuito - Machine Learning Logistics


¿Cómo se obtiene un sistema de aprendizaje automático para generar valor a partir de Big Data? Resulta que el 90% del esfuerzo requerido para tener éxito en el aprendizaje automático no es el algoritmo o el modelo o el aprendizaje: es la logística. Ted Dunning y Ellen Friedman identifican lo que importa en la logística de aprendizaje automático, qué desafíos surgen, especialmente en un entorno de producción, y presentan una solución innovadora: la arquitectura de encuentro.

http://go.mapr.com/rs/846-BMC-777/images/machine-learning-logistics.pdf

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jueves, 26 de julio de 2018

Libro Gratuito - Practical Machine Learning: Innovations in Recommendation


El aprendizaje automático es una herramienta fundamental que se utiliza para obtener una visión procesable, una previsión más precisa e inferencias relevantes sobre la cantidad cada vez mayor de datos. Una aplicación generalizada de aprendizaje automático es el motor de recomendación. Apache Mahout, un proyecto para crear bibliotecas de aprendizaje automático escalables, simplifica enormemente el proceso de extracción de recomendaciones y relaciones de conjuntos de datos.


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sábado, 14 de julio de 2018

Libro Gratuito - The Elements of Statistical Learning Data Mining, Inference, and Prediction

Durante la última década ha habido una explosión en computación y tecnología de la información. Con esto, ha llegado una gran cantidad de datos en una variedad de campos como la medicina, la biología, las finanzas y el marketing. El desafío de comprender estos datos ha llevado al desarrollo de nuevas herramientas en el campo de las estadísticas y ha generado nuevas áreas como la minería de datos, el aprendizaje automático y la bioinformática. Muchas de estas herramientas tienen sustento común, pero a menudo se expresan con terminología diferente. Este libro describe las ideas importantes en estas áreas en un marco conceptual común. Si bien el enfoque es estadístico, el énfasis está en los conceptos en lugar de las matemáticas. Se dan muchos ejemplos, con un uso liberal de gráficos en color. Es un recurso valioso para los estadísticos y cualquier persona interesada en la minería de datos en la ciencia o la industria. La cobertura del libro es amplia, desde el aprendizaje supervisado (predicción) hasta el aprendizaje no supervisado. Los muchos temas incluyen redes neuronales, máquinas de vectores de soporte, árboles de clasificación e impulso: el primer tratamiento integral de este tema en cualquier libro.

domingo, 1 de julio de 2018

Libro Gratuito - Advanced Data Analysis from an Elementary Point of View


El texto altamente legible captura el sabor de un curso en estadística matemática sin imponer demasiado rigor; los estudiantes pueden concentrarse en las estrategias estadísticas sin perderse en la teoría. Los estudiantes que usan este libro estarán en camino de pensar como un estadístico. A los estadísticos prácticos les resultará útil este libro, ya que está repleto de procedimientos de prueba estadística (tanto paramétricos como no paramétricos), así como numerosos ejemplos detallados.